Desenvolvimento e validação de um curso a distância sobre o uso de inteligência artificial na docência em saúde

Abstract

RESUMO Introdução: a inteligência artificial tem assumido papel crescente na educação, especialmente por meio de ferramentas generativas capazes de apoiar a produção de materiais didáticos, a personalização da aprendizagem, a elaboração de atividades e a otimização de processos pedagógicos. No ensino em saúde, seu uso requer preparação docente para que essas tecnologias sejam incorporadas de forma crítica, ética, segura e alinhada aos objetivos educacionais. Apesar do avanço da inteligência artificial, ainda há lacunas na formação de docentes quanto ao uso pedagógico dessas ferramentas, sobretudo no que se refere à proteção de dados, à autoria, à confiabilidade das informações, aos limites das respostas geradas e à mediação humana no processo de ensino-aprendizagem. Nesse contexto, a educação a distância apresenta-se como estratégia viável para a formação continuada de docentes, por possibilitar flexibilidade, autonomia e ampliação do acesso à capacitação docente. Objetivo: desenvolver e validar um curso autoinstrucional, na modalidade a distância, sobre o uso de ferramentas de inteligência artificial para docentes da área da saúde. Método: trata-se de um estudo metodológico, de desenvolvimento tecnológico, com construção e validação de um produto técnico-educacional do tipo curso. O percurso de desenvolvimento foi organizado segundo o modelo de design instrucional Análise, Desenho, Desenvolvimento e Implementação. Os conteúdos e os objetivos de aprendizagem foram definidos a partir do levantamento do referencial teórico sobre inteligência artificial, educação a distância, tecnologias educacionais, aprendizagem em saúde, ética e proteção de dados; esse levantamento também subsidiou o plano de curso, a produção dos materiais didáticos e a oferta em ambiente virtual de aprendizagem. O produto educacional desenvolvido foi o curso “Inteligência Artificial para Docentes da Saúde: do conceito à prática”, com carga horária de 20 horas. A validação ocorreu em duas etapas: validação de conteúdo, realizada por grupo de consenso composto por cinco especialistas, selecionados intencionalmente a partir da experiência nas áreas de tecnologia, inteligência artificial, educação e aprendizagem em saúde; e validação semântica, realizada com 21 docentes da área da saúde da Faculdade Pernambucana de Saúde, selecionados por conveniência, conforme vínculo institucional e disponibilidade para participação. Os dados da validação semântica foram coletados por meio de questionário eletrônico composto por itens fechados em escala Likert de cinco pontos e questões abertas. A análise dos dados ocorreu por frequência simples, média ponderada dos itens e cálculo do Escore Médio Global, obtido a partir da média das pontuações atribuídas aos itens avaliativos. Resultados: a validação de conteúdo possibilitou o aprimoramento do curso, com ajustes na organização didático-pedagógica, ampliação de atividades práticas e inserção de conteúdos sobre ética, Lei Geral de Proteção de Dados, direitos autorais, limites da inteligência artificial, alucinações e uso responsável de prompts. Também foram incorporados recursos de apoio, como glossário de termos e banco de prompts voltado à prática docente em saúde. Na validação semântica, o curso obteve Escore Médio Global de 4,52 em uma escala de 1 a 5, na qual valores inferiores a 3 indicam tendência à discordância, o valor 3 indica neutralidade e valores superiores a 3 indicam tendência à concordância. Esse resultado demonstrou avaliação satisfatória quanto à clareza, pertinência, organização, usabilidade e adequação ao público-alvo. Os itens com maiores médias foram compatibilidade da carga horária com os conteúdos apresentados e clareza do material didático. Os aspectos com menor pontuação, relacionados aos exercícios de verificação da aprendizagem e à qualidade audiovisual dos vídeos, foram revisados para aprimoramento do produto final. Conclusão: o curso desenvolvido apresentou validade de conteúdo e semântica satisfatórias, configurando-se como uma tecnologia educacional voltada à formação continuada de docentes da área da saúde para o uso crítico, ético e pedagógico da inteligência artificial. Palavras-chave (DeCS/MeSH): Inteligência Artificial; Educação a Distância; Educação em Saúde; Docentes; Tecnologia Educacional.